中国环境科学

作者：林楚雄, 姚沛廷, 彭杏, 古添发, 孙天乐, 云龙, 何凌燕, 黄晓锋

单位：1. 广东省深圳生态环境监测中心站, 广东 深圳 518049;2. 北京大学深圳研究生院, 环境与能源学院, 大气观测超级站实验室, 广东 深圳 518055

关键词：PM2.5,在线来源解析,PMF模型,日变化,潜在来源

基金：深圳市科技计划项目(GXWD20201231165807007-202008-08165742001)

利用颗粒物同步混合实时监测仪、气溶胶化学组分监测仪(ACSM)、大气多金属元素在线监测仪、黑碳仪等在线仪器于2020年12月27日~2021年1月31日在深圳观测了PM2.5及其化学组分.结果显示,深圳市PM2.5在观测期间平均浓度为(32.2 ±17.0)μg/m3.其中,有机物在PM2.5中浓度最高,均值为(15.4 ±9.5)μg/m3,其次是NO3-、SO42-、BC、NH4+和元素,浓度分别为(4.3 ±3.9),(3.8 ±2.1),(2.7±1.6),(2.5 ±1.7)和(1.9±1.2)μg/m3.本研究将ACSM获取的有机质谱信息(m/z 44)作为二次有机气溶胶(SOA)的示踪物纳入PMF (正交矩阵因子分解)模型,成功地识别了SOA.源解析结果显示,SOA对深圳市冬季PM2.5贡献了23.8%,机动车排放、二次硝酸盐、二次硫酸盐、生物质燃烧和扬尘分别贡献了21.7%、15.3%、15.2%、8.2%和5.7%,船舶排放、工业排放和燃煤对PM2.5的贡献在1.6%~3.3%.污染源的日变化分析和潜在来源分析结果表明,SOA、二次硝酸盐、机动车、扬尘、工业排放等污染源受本地排放的影响更突出,二次硫酸盐、生物质燃烧、燃煤、船舶排放受区域传输的影响更突出.结果表明未来深圳市PM2.5污染防治应强化机动车、扬尘、工业等本地污染源的排放控制,同时针对燃煤、生物质燃烧和船舶排放要加强与周边城市大气污染联防联控工作.

来源：2023年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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