中国环境科学

作者：陈素娟, 黄琳, 董航, 林国帧, 王伯光, 杨军

单位：1. 暨南大学环境与气候研究院, 广东 广州 511443;2. 广州市疾病预防控制中心, 广东 广州 51044;3. 广州医科大学公共卫生学院, 广东 广州 511436

关键词：糖尿病,大气污染物,广义相加模型,季节效应,敏感人群

基金：国家自然科学基金资助项目(82003552);广东省基础与应用基础研究基金项目(2020A1515011161);国家重点研发计划项目(2018YFC0213600);广州市基础与应用基础研究项目(项目编号:202201010400)

为探讨空气污染物与2型糖尿病的联系,本研究通过收集广州市2013~2018年空气污染物监测数据、2型糖尿病逐日死亡人数以及气象资料,使用时间序列广义相加模型的方法探究了空气污染物(PM2.5、NO2、O3、PM10、SO2和CO)暴露对2型糖尿病人群逐日死亡人数的影响,同时探讨了0~64岁与65岁以上人群、男性与女性及冷季(11月~次年4月)与暖季(5~10月)下空气污染影响的差异.结果表明空气污染物的影响急促短暂,通常持续3d,且在累积滞后2d时,PM2.5、NO2、PM10、O3、SO2及CO的浓度每升高一个IQR,2型糖尿病逐日死亡人数分别上升6.3%(RR=1.063;95% CI:1.017,1.112)、4.7%(RR=1.047;95% CI:1.008,1.088)、6.7%(RR=1.067;95% CI:1.020,1.116)、0.5%(RR=1.005;95% CI:0.956,1.058)、5.6%(RR=1.056;95% CI:1.007,1.107)和4.5%(RR=1.045;95% CI:1.007,1.085).此外,老年人及女性为易感人群,在冷季下空气污染物对2型糖尿病逐日死亡人数的影响更大.本研究表明,尽管我国空气污染状况有所改善,但空气污染暴露依然与2型糖尿病死亡结局存在统计学关联.因此当地政府依然需要加强空气污染的管控,并通过教育宣传来增强糖尿病人群的防护意识.

来源：2023年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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