中国环境科学

作者：赵永明, 丁卉, 刘永红, 王庆刚

单位：1. 中山大学智能工程学院, 广东 广州 510006;2. 广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心, 广东 广州 510275;3. 广东省智能交通系统重点实验室, 广东 广州 510275;4. 中国城市规划设计研究院, 北京 100037

关键词：个体车辆出行,个体车辆排放,知识图谱,精细溯源

基金：国家重点研发计划项目（2018YFB1601100）；国家自然科学基金资助项目（41975165）；广东省自然科学基金资助项目（2019A1515010812）

为实现个体车辆出行、排放行为的精细表征与挖掘，基于宣城市中心城区全量个体车辆的出行轨迹、技术参数、排放轨迹等多维交通大数据，以表征个体车辆出行过程的排放信息为主线，设计并构建车辆出行排放知识图谱.研究表明：①知识图谱直观地表征了“车辆-道路-出行-排放”信息的时空关联，可实现个体车辆在不同日期、不同时段、不同路段等多尺度出行特征的精细挖掘.以某辆小型客车为例，检索发现周一、周三出行主要连接的小时实体都为7：00、8：00和17：00，周五、非工作日出行连接的小时实体具有明显的随机性；周一、周三出行所连接的道路实体较少且基本一致，在宣水路、昭亭北路、昭亭南路的出行里程之和占比为63%~68%，周五、非工作日出行连接的道路实体则较为分散.②通过出行信息类、排放信息类实体的关联检索，可实现个体车辆出行排放时空特征的精细辨识和溯源分析.示例车辆的检索结果表明：周一车辆的CO日排放量为1.2g，是周六的2.5倍，同时在早高峰时段（7：00），车辆出行在交通繁忙路段时，伴随低水平车速，排放强度相对较高.

来源：2022年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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