中国环境科学

作者：陈红华, 王璐, 余爱华

单位：1. 南京林业大学土木工程学院, 江苏 南京 210037;2. 东华理工大学江西省数字国土重点实验室, 江西 南昌 330013;3. 江苏省地质矿产局第一地质大队, 江苏 南京 210041

关键词：自适应FCM,土壤表层重金属,污染评价,混乱指数法,空间插值

基金：东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ202101);国家自然科学基金资助项目(42101430)

采用自适应模糊C均值聚类(FCM)挖掘土壤重金属的污染程度信息,以实现污染程度分类数的自动获取,确保类别划分的合理性,真实地反映重金属污染的空间聚集特征。以江苏省南京市炼油厂及生活区为研究对象,采集土壤中Cr、Cd、Ni、Pb、Zn、Cu重金属浓度值,首先运用自适应FCM对浓度值进行聚类分析,然后利用地统计学空间插值,揭示污染的空间聚集性。结果表明,研究区存在不同程度的污染,自适应FCM算法比传统聚类算法能更合理地划分重金属污染程度,挖掘出样本潜在的污染信息,可为分析污染成因及土壤环境治理修复提供参考。

来源：2022年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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