中国环境科学

作者：熊远康, 范冬林, 何宏昌, 史今科, 张洁, 肖斌, 付波霖

单位：桂林理工大学测绘地理信息学院, 广西 桂林 541000

关键词：降尺度,叶绿素a,随机森林,Himawari-8,Landsat8

基金：广东省重点领域研发计划项目(2020B1111030001);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0255);广西自然科学基金(2022GXNSFBA035637);广西八桂学者专项

新型地球静止气象卫星Himawari-8由于空间分辨率较低,其叶绿素a产品难以满足空间异质性高的近岸海域水质监测要求。为了克服这个限制,基于非线性的随机森林算法,利用陆地资源卫星Landsat8的波段反射率数据和Himawari-8的叶绿素a产品,通过构建降尺度模型,以提高Himawari-8的叶绿素a数据的空间分辨率。结果表明,2个秋季模型和2个冬季模型的模型决定系数(R2)分别达到0.6、0.72、0.71和0.85;均方根误差(RMSE)为别为1.47,1.05,1.89,0.76mg/m3。通过实测站点数据对比分析表明,降尺度模型生成的叶绿素a与葵花叶绿素a数据具有较高的一致性,R2达到了0.81,能较好的反映近岸海域叶绿素a浓度的空间变化特征。

来源：2022年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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