中国环境科学

作者：冯旭, 孙大荃, 李仁英, 汪丽军, 黄利东

单位：1. 南京信息工程大学农业资源与环境系, 江苏 南京 210044;2. 捷克科学院水土研究中心, 捷克 布杰约维采 37005;3. 内蒙古科尔沁右翼前旗农牧业科学技术发展中心, 内蒙古 科右前旗 137710

关键词：土壤,重金属,删失,二维对数正态分布,极大似然估计,相关系数

基金：江苏省林业科技创新与推广项目（LYKJ[2019]08）

基于极大似然法（MLE），通过构建不同情形下的似然函数，提出了删失数据相关性估计的方法.分别研究了样本容量、删失比例、总体相关系数与干扰项等因素对估计值准确性的影响.同时，将MLE与替换法（通常将删失部分替换为LOD或LOD/2）和删除法（直接将删失部分删除）做对比，检测了MLE的精准度.以澳大利亚土壤普查数据作为实例对方法进行了实例应用.结果表明：样本容量越大，研究中的MLE的结果越准确，当样本容量达到2000时，估计值具有较好的稳定性，且受删失比例影响较小.MLE的相关系数估计值随删失比例（0%~90%）与总体相关系数变化程度较小，具有渐进无偏性和一致性.添加干扰项对MLE的准确性影响较小，表明其具有较强的鲁棒性.随着删失比例的提升，MLE精确性明显优于删除法和替换法.实际数据的应用结果表明澳大利亚土壤普查数据中，Ag与Hg有着较高的相关性，Hg与Hf之间相关系数几乎为0.

来源：2022年第10期

《中国环境科学》期刊编辑部

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