中国环境科学

作者：白伟超, 王晓琦, 程水源, 张智答, 齐鹏, 关攀博, 陈颢元

单位：1. 北京工业大学环境与生命学部, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124;2. 中国船舶重工集团有限公司第七一四研究所, 北京 100101;3. 中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029

关键词：潜在源贡献分析法(PSCF),浓度权重轨迹分析法(CWT),WRF-CMAQ,传输贡献,传输通量,PM2.5

基金：国家重点研发计划(2018YFC0213200);中国博士后科学基金面上资助(2019M660382);北京市博士后研究基金资助

本研究结合大气环境观测数据,应用潜在源分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),以及基于WRF-CMAQ模式的传输矩阵和传输通量计算方法,研究分析了2019年秋冬季京津冀典型城市的大气污染特征与成因,量化评估了京津冀地区与周边省份之间的PM2.5传输贡献.结果表明,京津冀地区冬季较秋季污染严重,且重污染时段PM2.5浓度均与相对湿度呈显著的正相关,和风速呈显著的负相关;京津冀典型城市北京、天津和石家庄的潜在源区主要分布在京津冀本地、山西、内蒙古中部地区和山东地区,这与CWT结果基本吻合.京津冀各省域的PM2.5以本地排放贡献为主,北京、天津和河北的本地贡献率范围为54.33%~66.01%,京津冀受区域外传输的贡献率范围为0.11%~26.54%.传输通量结果表明,冬季PM2.5的传输主要受高空西北气流的作用,尤其清洁天气,高风速驱动清洁气团流入;秋季则主要受低空东南气流作用;传输通量呈现出显著的垂直分布特征,高空区域传输作用更为活跃,传输通量的流入/流出以及垂直分布与污染级别和RH呈现非线性响应关系,主导风向变化导致重污染前的传输效应明显大于重污染期间,高湿环境的传输效应明显小于低湿环境.

来源：2022年第9期

《中国环境科学》期刊编辑部

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