中国环境科学

作者：陈治池, 何强, 蔡然, 罗华瑞, 罗南, 宋忱馨, 程鸿

单位：1. 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室, 重庆 400045;2. 北京首创生态环保集团股份有限公司, 北京 100000;3. 深圳市环水投资集团有限公司, 广东 深圳 518031;4. 四川水汇生态环境治理有限公司, 四川内江 641000

关键词：碳中和,活性污泥模型,机器学习,温室气体,多目标优化,资源回收

基金：重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-tjsbX0002);住房和城乡建设部科学技术计划项目(2020-R-027);企业自主研发课题"基于数字化手段的流域水环境综合治理系统研究1.0"

数学模拟技术在污水处理方面被广泛应用,为了系统总结相关技术,本文回顾了污水处理系统中数学模拟技术的发展历程;综述了活性污泥模型(ASM)与机器学习(ML)在水质预测及参数工况优化领域中的应用;重点探究了污水处理系统中温室气体排放模型,以及多目标优化模型在污水处理系统中温室气体排放(GHG)、出水质量(EQI)和运行成本(OCI)的权衡问题;归纳了数学模拟技术在实现污水厂能量自给与资源回收的应用发展.研究结果表明数学模拟技术能准确预测出水水质、快速优化工艺参数、权衡温室气体排放、出水水质与运行成本之间的关系、以及提高资源回收效率等.因此，数值模拟技术可有效指导污水处理工艺的运行优化以及管理,为污水处理行业减污降碳协同增效提供技术支撑.

来源：2022年第6期

《中国环境科学》期刊编辑部

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