中国环境科学

作者：王泽正, 张帅, 王利民, 张文静, 杜尚海

单位：1. 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130021;2. 吉林大学新能源与环境学院, 吉林 长春 130021;3. 吉林大学计算机学院, 吉林 长春 130021

关键词：水环境污染,风险溯源,互信息,贝叶斯网络,启发式搜索,饮马河流域

基金：国家重点研发计划项目(2019YFC1804804)

为了解决流域水环境风险诊断过程中污染来源不清、污染贡献难以量化等问题,提出了一种基于贝叶斯网络拓扑结构的污染源追责量化方法.该方法首先通过互信息的计算实现流域水环境典型污染物的准确识别,在此基础上通过贝叶斯网络拓扑结构分析与启发式搜索算法快速辨析流域内典型污染来源及其污染贡献.本次选取吉林省饮马河流域2017~2020年水质监测数据进行分析.结果表明,氨氮为流域内的典型污染物;靠山南楼、靠山大桥、刘珍屯3个站点的污染来源分别为:杨家崴子、新立城大坝、砖瓦窑桥.其中靠山南楼有63%的污染来源于杨家崴子,靠山大桥有30%的污染来源于新立城大坝,刘珍屯有75%的污染来源于砖瓦窑桥.本次评估方法的构建可为流域水环境风险溯源及污染责任认定提供技术支撑.

来源：2022年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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