中国环境科学

作者：柯碧钦, 何超, 杨璐, 叶志祥, 易嘉慧, 田雅, 慕航, 涂佩玥, 韩超然, 洪松

单位：1. 武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079;2. 湖北大学资源环境学院, 湖北 武汉 430062

关键词：臭氧(O3),时空分布,驱动因子,地理时空加权回归(GTWR),多因素广义相加模型(MGAM)

基金：国家重点研发计划项目(2017YFC0212600)

利用趋势分析(TA)、地理时空加权回归模型(GTWR)和多因素广义相加模型(MGAM),研究了2015~2020年华北地区O3浓度的时空分布规律及驱动因素间的复杂非线性关系.结果表明,华北地区年均O3浓度>70μg/m3,整体呈持续增长趋势,平均增加速率为2.3μg/(m3.a)(P<0.01);季节上O3浓度呈春夏高、秋冬低,其中夏季(136.6μg/m3)>春季(112.4μg/m3)>秋季(78.8μg/m3)>冬季(56.5μg/m3);空间上呈西南高、东北低的分布格局.气温是华北地区O3浓度的主要气象驱动因子,其次是风速与降水;O3浓度与气温、风速呈显著正相关,与气压、相对湿度、降水、能见度呈显著负相关;气温与相对湿度、气温与能见度以及气温与气压的交互作用对O3浓度的影响较大. 第二产业占GDP的比重是华北地区O3浓度的主要社会经济驱动因素,工业生产用电量、工业SO2排放量对O3浓度变化也有一定影响.

来源：2022年第4期

《中国环境科学》期刊编辑部

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