中国环境科学

作者：马华, 雷秋良, 杜新忠, 闫铁柱, 裴玮, 张天鹏, 李影, 罗加法, 周脚根, 刘宏斌

单位：1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 农业农村部面源污染控制重点实验室, 北京 100081;2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101;3. 中国科学院大学, 北京 100049;4. 新西兰皇家农业科学院, 汉密尔顿 3240;5. 淮阴师范学院, 江苏 淮阴 223300

关键词：人类活动净磷输入量(NAPI),时空变化趋势,流动人口,河南省,参数不确定性

基金：国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目（U20A20114）；国家自然科学基金项目（41877009，31572208）

为探究河南省人类活动净磷输入状况,基于河南省18个省辖市(县辖市)行政单元统计数据,利用人类活动净磷输入量(NAPI)模型,核算河南省1990、1995、2000、2005、2010、2015和2019年人类活动净磷输入量.结果表明:在时间尺度上,1990~2015年河南省NAPI整体呈升高趋势,2015~2019年略有下降,但一直高于全国平均水平,其年均增长率为2.86%;在空间尺度上,东部高于西部,并呈放射状向北、西、南逐渐减少,影响河南省NAPI的地市主要是周口市、许昌市、商丘市、濮阳市和漯河市,占河南省NAPI的47.05%;从NAPI结构上看,化肥施用量是河南省NAPI主要贡献因子,年均贡献率在85.78%,与NAPI呈高度相关性(R2>0.8),次要贡献因子为食品/饲料,其年均贡献率在10.63%,非食品磷的年均贡献率是2.56%;NAPI估算模型中各组分受参数影响最大的是食品/饲料组分,其受参数影响的变化范围为-23.48%~66.81%,其次是化肥组分,其受参数影响的变化范围为-1.76%~3.52%;在NAPI模型中占比越高的组分其参数敏感性越强,Pfer组分中所含参数的敏感性指数均高于Pim和Pnf.

来源：2022年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

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