中国环境科学

作者：赵竹君, 陆忠奇, 何清, 王建林

单位：1. 新疆大学资源与环境科学学院, 新疆 乌鲁木齐 830046;2. 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所, 新疆 乌鲁木齐 830002;3. 中国气象局阿克达拉大气本底野外科学试验基地, 新疆 阿勒泰 836500;4. 阿克达拉区域大气本底站, 新疆 阿勒泰 836500

关键词：阿克达站,CH4,聚类分析,随机森林模型

基金：第二次青藏高原综合科学考察研究子专题（2019QZKK010206）

利用2009~2019年阿克达拉国家大气本底站CH4浓度数据、气象要素数据，使用随机森林模型、后向轨迹模型聚类分析方法对其CH4浓度变化特征和影响因素进行分析.结果表明，10a间阿克达拉站CH4浓度增长明显，年平均浓度为（1934.30±30.94）×10-9，平均增长率0.45%；季节变化呈现秋冬高、春夏低的特征，冬季（1973.77±36.72）×10-9>秋季（1935.86±36.14）×10-9>春季（1922.36±26.38）×10-9>夏季（1920.92±29.82）×10-9.阿克达拉站CH4浓度受到气象因素综合影响，气温和相对湿度占主导作用.基于HYSPLIT模式和全球资料同化系统气象数据（GDAS）后向轨迹聚类分析发现，阿克达拉站气团移动的主要通道是与额尔齐斯河河谷平行，途径阿拉山口和老风口的西北路径，且秋冬季节气团移动速度慢、春夏快，可能影响了CH4浓度季节变化.

来源：2022年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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