中国环境科学

作者：王凤霞, 夏卓异, 郭雨辉, 杨子清, 李佳欣, 陈崯晓

单位：1. 海南大学旅游学院, 海南 海口 570203;2. 南京大学建筑与城市学院, 江苏 南京 210093

关键词：中国南海,时空演变,Google Earth Engine,MODIS,综合营养指数,富营养化

基金：国家重点研发计划（2019YFD0901300）；海南省社会科学界联合会（HNSK（YB）19-09）

基于Google Earth Engine （GEE）平台，以MODIS遥感影像为数据源，通过构建多元特征建立水质反演模型，分析了2006~2018年的南海透明度（SD）、总氮（TN）、叶绿素（Chl-a）、化学需氧量（COD）的空间变化特征，并通过综合营养指数分析了南海富营养化的时空趋势.结果表明：GEE结合多元回归模型能够较好模拟南海水质变化，水质对于MODIS特征的响应程度为SD>COD>TN>Chl-a，多项式拟合水质参数效果最好；南海的SD、TN、Chl-a、COD 4个水质参数时空异质规律明显，SD高值主要分布在菲律宾西部和越南东部的海域，2006~2018年SD逐步降低，2006~2018年间TN高值分布范围逐年扩大，而Chl-a浓度逐步降低，2006~2018年期间COD在逐渐蔓延；通过三维趋势面分析，SD和COD、TN和Chl-a的空间变化趋势相似，而Chl-a则与SD、COD的变化趋势完全相反；2006~2018年，中国南海富营养化程度呈递增趋势，不同国家应当开展区域合作以进行海洋环境治理.

来源：2022年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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