中国环境科学

作者：刘扬, 王颖, 刘灏, 秦闯, 王思潼, 李博, 郭春晔

单位：1. 兰州大学大气科学学院, 甘肃 兰州 730000;2. 兰州大学, 半干旱气候变化教育部重点实验室, 甘肃 兰州 730000;3. 青海省海南藏族自治州气象局, 青海 海南 813000

关键词：大气污染物,排放清单,时空分布,WRF-Chem模式

基金：甘肃省科技计划项目(18JR2RA005)

通过部门调研、现场调查和遥感解译等方法获取天水市主城区大气污染源活动水平数据, 采用排放因子法估算了天水市主城区10类污染源的9种污染物排放量, 构建了2019年天水市主城区高分辨率排放清单, 并采用横向比较法和模式验证法评估了排放清单的合理性.结果表明: (1)2019年天水市主城区SO2、NOx、CO、VOCs、NH3、PM10、PM2.5、BC和OC的排放量分别为2702, 8829, 82670, 10460, 7551, 14221, 8252, 1682和2814t.化石燃料固定燃烧源为SO2、CO和颗粒物的主要贡献源, 移动源是NOx和VOCs的主要贡献源, NH3排放主要来源于农业源.(2)天水市主城区SO2、NOx、颗粒物、CO和VOCS的排放高值区主要集中在人口和工业密集的河谷地形内, NH3排放高值区分布在周边耕地区域.(3)民用散烧源的空间分配方案对模拟结果有重要影响, 在河谷地形集中供热范围外, 根据城中村的分布对民用散烧源进行空间分配较为合理.(4)WRF-Chem模式模拟的4, 7, 10和12月的SO2、NO2、O3、CO、PM10和PM2.5日均浓度与同期监测的污染物浓度相关系数分别为0.767, 0.502, 0.618, 0.462, 0.647和0.654.

来源：2022年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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