中国环境科学

作者：张静静, 汪文生, 李杨

单位：1. 中国矿业大学(北京)管理学院, 北京 100083;2. 中国矿业大学(北京)决策科学与大数据研究院, 北京 100083;3. 国家能源集团技术经济研究院, 北京 102211

关键词：水-能源-粮食,绿色效率,Meta-SSBM-ML模型,共同前沿模型,区域差异

基金：国家重点研发计划(2017YFC0404604);中国工程科技发展战略宁夏研究院(2018ZLZX0007);国家社科基金项目(16BJY054)

基于绿色发展理念建立多维角度投入-产出指标体系, 构建Meta-SSBM和Meta-Malmquist-Luenberger模型, 测度2004~2018年中国30个省(区)水-能源-粮食绿色静态和动态效率, 并运用泰尔指数分解东部、中部和西部绿色发展水平的时空分异特征.结果表明: (1)由于技术差距无效率而导致的在共同前沿和群组前沿面下的效率表现出较大差异性, 其中东部地区代表潜在的最优技术水平, 中部和西部存在被高估的风险.(2)东部地区管理无效率、中部地区技术无效率、西部地区管理和技术无效率并存分别是其无效率的主要原因.(3)东部地区水-能源-粮食绿色全要素生产率(TFP)增长最高, 其提升的主要原因是技术进步和技术差距比率的缩小; 中部和西部地区绿色TFP的降低主要源于技术进步的放缓和技术差距比率的扩大.(4)西部地区绿色TFP增长率的泰尔指数最大, 群组内差异远大于群组间差异, 尤以西部地区内部差异最明显.(5)教育支出、科技支出占财政支出比重、人均肉类产量和人均蔬菜产量与水-能源-粮食绿色TFP同向变化; 城市化率、人口密度、人均GDP则与之反向变化.

来源：2022年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2022年第1期