中国环境科学

作者：冯婷, 王锋文, 卢培利, 刘莉

单位：1. 重庆大学, 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室, 重庆 400044;2. 重庆大学环境科学系, 重庆 400044;3. 城市大气环境综合观测与污染防控重庆市重点实验室, 重庆 401147

关键词：重庆,PM2.5,生物标志物,正定矩阵因子分析,潜在源贡献函数

基金：国家自然科学基金资助项目（42077319）；国家重点研发计划（2018YFC0214000）；重庆市重点实验室开放课题（CQKLAE202104）；重庆市技术创新与应用示范专项重点示范项目（cstc2019jscx-gksb0241）；重庆市研究生科研创新项目（CYS20035）

于2015年10月~2016年8月在重庆大学A区采集秋冬春夏4个季节PM2.5样品（n=77），分析生物标志物（n-alkanes、UCM、藿烷和甾烷）组分特征，探讨季节变化和对来源的指示.结果表明，重庆沙坪坝区PM2.5中Σn-alkanes （C11~C38）和UCM年均浓度分别为328.69ng/m3和2.52μg/m3，均为冬季最高，夏季最低.28n-alkanes PMF源解析识别出4个因子：化石燃料燃烧（23.45%）、化石燃料残留（29.1%）、生物质燃烧（21.35%）和高等植物蜡排放（26.1%）.UCM与可分离烷烃组分比例（U：R）为1.29~3.33.夏季U：R最低，可能是受温度和光照的驱使，微生物和植物的生命活动旺盛所致.藿烷Ts/Tm、C30αβ/C31αβ（22R）和C31αβ（22S）/（22S+22R）的年均值分别为1.15，5.26和0.59，指示以机动车尾气排放为主的高成熟度石油烃输入.甾烷C29αββ/（ααα+αββ）和C29ααα（20S）/（20S+20R）的年均值分别为0.40和0.53，主要指示高成熟度化石燃料残余物输入.PSCF分析表明，Σn-alkanes的潜在源区主要集中在四川东南部和重庆西部及其相接壤附近区域，UCM的潜在源区主要分布在四川东南部.

来源：2021年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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