中国环境科学

作者：朱文会, 王夏晖, 杨欣桐, 何俊, 卢然, 张筝

单位：生态环境部环境规划院土壤环境保护中心, 重金属污染防治研究中心, 北京 100012

关键词：决策树(DT),区域地块,风险管控模式

基金：国家重点研发计划（2018YFC1800200；2018YFC1800205）

针对传统地块风险管控模式确定存在效率低、成本高、缺乏系统性的缺陷，通过构建区域地块风险管控模式决策的特征数据集，并采用卡方自动交叉检验（CHAID）、穷举卡方自动交叉检验（E-CHAID）、分类与回归树（CART）3种决策树（DT），探索不同DT算法应用于区域地块风险管控模式预测的可行性.结果表明，DT应用于区域地块风险管控模式预测是可行的.CART-DT在准确率（ACC）、精度（PRE）、召回率（REC）、F1值方面的性能均显著优于CHAID-DT和E-CHAID-DT.CART的总体优化算法可能更适合区域地块风险管控模式的预测.区域保护目标（RPG）、区域污染物类型（RPT）、区域企业平均生产年限（RAPP）3项输入变量对CART-DT输出的重要性非常高；区域年平均风速（RAAWS）、区域地形地貌（RT）、区域土地增值潜力（RLVP）等11项输入变量对CART-DT输出的重要性较高；区域人口密度（RPD）、区域主导行业风险（RDIS）等6项输入变量对CART-DT的输出也有一定贡献.

来源：2021年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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