中国环境科学

作者：任至涵, 倪长健, 花瑞阳, 杜云松

单位：1. 成都信息工程大学大气科学学院, 四川 成都 610225;2. 高原大气与环境四川省重点实验室, 四川 成都 610225;3. 四川省生态环境监测总站, 四川 成都 610091

关键词：臭氧,逐日污染潜势,关键时段,GAM模型,成都

基金：国家重点研发计划项目（2018YFC0214004；2018YFC1506006）；四川省科技厅应用基础研发项目（2021YJ0314）

利用成都市2016~2018年O3逐时监测数据以及该时段同时次的地面气象观测资料，通过对O3日变化特征的分析，确定了表征研究区O3逐日污染潜势的四个关键时段，即全天时段（00：00~24：00）、日间时段（05：00~20：00）、O3超标时段（11：00~19：00）以及O3峰值时段（15：00~16：00）.基于广义可加模型（Generalized Additive Model，GAM）分别构建了O3日最大8h滑动平均浓度（O3-8h）与上述四个时段气象要素之间的函数关系，分析了时间尺度变化对O3逐日污染潜势的影响.结果表明：GAM模型可以很好地表征O3-8h与不同时段多气象要素之间的非线性关系.O3超标时段气象要素对O3逐日污染潜势具有最佳的指示意义，对应GAM模型的调整判定系数R2和方差解释率IRV分别为0.81和81.4%，模型模拟值与观测值的压轴回归决定系数R2为0.805.太阳辐射、相对湿度和气温是决定O3逐日污染潜势最重要的气象要素，但三者在GAM模型中的重要性排序会因时间尺度的变化而有所差异.

来源：2021年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2021年第11期