中国环境科学

作者：张亮林, 潘竟虎

单位：西北师范大学地理与环境科学学院, 甘肃 兰州 730070

关键词：PM2.5,人口暴露风险,时空变化,全球

基金：国家自然科学基金资助项目（41661025，42071216）

基于PM2.5遥感数据和人口格网数据，利用污染物人口暴露风险模型、Theil-Sen Media和Mann-Kendall等方法，分析了2000~2016年全球PM2.5人口暴露风险时空分布特征，并识别出暴露高风险区域.结果表明，PM2.5遥感数据和人口格网数据可以客观地评价暴露风险程度.全球PM2.5平均浓度在各大洲差异显著，PM2.5污染的高值区域主要分布在东亚、南亚和东南亚.PM2.5质量浓度的多年平均值从高到低分别是亚洲14.7μg/m3、非洲8.1μg/m3、欧洲8.03μg/m3、南美洲5.69μg/m3、北美洲4.41μg/m3和大洋洲1.27μg/m3.2000~2016年，全球PM2.5人口暴露风险在宏观尺度上呈逐渐减少的趋势，而在区域内则呈现出差异性.空间上，全球PM2.5人口暴露风险各大洲从高到低依次为亚洲5.94、非洲0.62、欧洲0.45、南美洲0.32、北美洲0.27和大洋洲0.01.时间上，2000~2016年，亚洲和非洲PM2.5人口暴露风险呈增长趋势，欧洲和北美洲呈减少趋势，大洋洲和南美洲变化幅度较小.

来源：2021年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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