中国环境科学

作者：杨丹丹, 王体健, 李树, 束蕾, 薛志刚, 柴发合

单位：1. 南京大学大气科学学院, 江苏 南京 210023;2. 中国环境科学研究院, 北京 100012

关键词：双目标规划,PM2.5控制策略,遗传算法,最小减排成本,最大减排量

基金：临汾市大气污染防治“一市一策”跟踪研究项目（DQGG0531）；总理基金资助项目（DQGG0304，DQGG0107）

为了改善城市空气质量，降低PM2.5浓度，需要制定科学的控制策略，同时兼顾污染物减排量与减排成本效益.本文基于区域大气环境模型RegAEMS与数学规划模型，采用多目标遗传算法，探究城市大气PM2.5污染的最优控制策略，并应用于临汾市（14类行业源、17个区域源）的PM2.5浓度达标规划，实现污染物排放量最大和减排成本最小的双目标优化.结果表明，在PM2.5平均浓度近200 μg/m3的重污染天气条件下，为达到PM2.5浓度目标（75μg/m3），临汾市最大污染物允许排放量为356.7t/d，最小减排成本为3.36亿元.NOx、SO2、NH3、VOCs和一次颗粒物的减排量分别为98.1，49.9，44.3，155.7和105.5t/d，减排成本分别为11.7，6.8，6.2，5.5和3.5千万元.对VOCs、NOx、PM2.5、NH3和SO2减排潜力最大的行业分别为焦化源、移动源、扬尘源、农业源和民用燃烧源，分别占所有行业5种污染物减排量的21.6%、14.1%、11%、8.6%和3.8%.钢铁行业的减排成本最高（39%）；襄汾县的减排量最大，减排成本最高（达7218万元）.

来源：2021年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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