中国环境科学

作者：代兴良, 宋国君, 姜晓群, 余景娟, 方丹阳

单位：中国人民大学环境学院, 北京 100872

关键词：污染源减排,空气质量,新冠肺炎疫情,随机森林模型

基金：中国人民大学2021年度中央高校建设世界一流大学（学科）和特色发展引导专项资金

利用机器学习模型控制气象因素影响，定量分析了疫情期间污染源减排对咸阳空气质量的影响.结果表明，与未发生疫情情景相比，疫情期间咸阳PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度分别下降19.3%、26.0%、13.4%、60.1%和9.1%，NO2降幅最大，SO2和CO降幅较小，O3浓度不降反而上升50.9%.在一次排放和二次生成前体物都下降的情况下，PM2.5降幅低于预期，O3浓度不降反升，反映出PM2.5和O3治理的复杂性，暗示了剩余污染源对咸阳空气质量影响较大，而停产限产政策（与疫情影响类似）对咸阳空气质量改善有限，未来应重点关注散煤和生物质燃烧、热力生产和供应、原油加工及石油制品制造等剩余污染源的治理.

来源：2021年第7期

《中国环境科学》期刊编辑部

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