中国环境科学

作者：杨显玉, 吕雅琼, 王禹润, 乔玉红, 张公亮, 王式功, 张小玲, 刘志红, 刘奕麟, 朱新胜

单位：1. 成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 四川 成都 610225;2. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 四川 成都 610041;3. 四川省生态环境科学研究院, 四川 成都 610000;4. 中国气象科学研究院, 北京 100081;5. 生态环境部南京环境科学研究所, 江苏 南京 210042

关键词：臭氧污染,天气形势,四川盆地,PCT客观分型法

基金：国家自然科学基金资助项目（91744209，91644226）；四川省科技计划项目（2018SZDZX0023）；成都市科技局项目（2018-ZM01-00037-SN）；成都信息工程大学创新创业训练计划（201910621132）

本研究结合地面观测资料，ERA5再分析数据和PCT客观分型法，分析了2014~2019年四川盆地区域性O3污染特征以及天气形势与O3污染的关系.结果表明，2014~2019年四川盆地O3区域污染发生频数呈单峰型分布，于2016年达到峰值，且发生区域主要集中在成都平原城市群.在6种典型天气类型中，类型1、2、6为污染型，其海平面气压呈西高东低，四川盆地受低压系统控制.类型3、4为清洁型，其中类型3呈北高南低，且在四川盆地东部存在1个低值中心；类型4呈东高西低，在青藏高原区域有一些小范围的高压中心.在污染型天气形势下，四川盆地的气象条件为温度高、云量低、地面接收到的紫外辐射强、相对湿度低，加速了O3的生成，再叠加类型1的静风条件不利于污染物扩散；类型2、6盛行的东南气流对O3及其前体物的输送，造成污染型天气类型发生区域性O3污染比例明显高于其他几种类型.此外，基于环流分型的预测结果表明环流形势对四川盆地各城市群区域O3污染影响可以达到其年变化的2倍以上，对整个四川盆地O3浓度变化的贡献率为34.8%~66.3%.

来源：2021年第6期

《中国环境科学》期刊编辑部

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