中国环境科学

作者：周志凌, 程先富

单位：安徽师范大学地理与旅游学院, 安徽 芜湖 241002

关键词：PM2.5,多尺度地理加权回归(MGWR)模型,空间异质性,中国

基金：国家自然科学基金资助项目（41271516）

基于全国297个地级市2018年PM2.5浓度数据、自然与社会经济数据，采用多尺度地理加权回归（MGWR）模型分析了各影响因素对PM2.5浓度的作用尺度与影响效果的空间异质性.结果表明，MGWR模型适用于中国地级市PM2.5浓度影响因素研究.在作用尺度上，人均GDP、技术支持水平作用尺度最大，其次是相对湿度、居民地比重、人口密度与风速，降水量、第二产业比重、植被覆盖状况、温度与能源消费强度作用尺度最为局限.在影响效果上，相对湿度、人口密度与居民地比重全部为正向作用；第二产业比重和能源消费强度主要为正向作用，分别占总样本的70.71%与64.98%；风速、温度既存在正向作用也存在负向作用，空间上呈两极分化，其中正向作用分别占总样本的49.83%与57.91%；降水量、植被覆盖状况主要为负向作用，分别占总样本的91.58%与69.70%；人均GDP、技术支持水平全部为负向作用.研究结果表明各因素对于中国城市PM2.5浓度的影响均存在着不同程度的空间异质性.

来源：2021年第6期

《中国环境科学》期刊编辑部

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