中国环境科学

作者：李朋, 吴华成, 周卫青, 张子健, 汪美顺, 张茹婷, 刘松涛, 陈传敏

单位：1. 国网冀北电力有限公司电力科学研究院, 华北电力科学研究院有限责任公司, 北京 100045;2. 国网冀北电力有限公司, 北京 100054;3. 国家电网公司, 北京 100031;4. 华北电力大学(保定)环境科学与工程系, 河北 保定 071003

关键词：以电代煤,人工神经网络,民用散煤,排放清单,月分布系数

基金：国家电网公司总部科技项目（52010118000C）；国网冀北电力公司科技项目（52018K18001D）

本研究建立了基于人工神经网络的民用散煤燃用量估算模型，得到了京津冀地区“以电代煤”替代民用散煤大气污染物排放清单.结果表明：截止到2018年，京津冀地区“以电代煤”替代散煤用户约259万户，每年可减少散煤燃烧约706.6万t，减少PM2.5、NOx、SO2的排放量分别约为2.81，0.76，2.17万t.其中，北京市和天津市实施效果较为明显，占京津冀地区“以电代煤”散煤替代总量的62.01%和22.82%.基于调研数据得到京津冀各市燃煤量月分布系数，1月份分布系数最大，燃煤量占比为27%~40%.

来源：2021年第4期

《中国环境科学》期刊编辑部

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