中国环境科学

作者：李久辉, 卢文喜, 常振波, 王涵, 范越

单位：1. 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130012;2. 吉林大学吉林省水资源与水环境重点实验室, 吉林 长春 130012;3. 吉林大学新能源与环境学院, 吉林 长春 130012

关键词：地下水污染源,模拟-优化,不确定性,替代模型,推算模型

基金：国家自然科学基金资助项目（41672232）；吉林省科技发展项目（20170101066JC）

为分析参数不确定性对地下水污染源识别的影响，本文通过模拟-优化方法、灵敏度分析方法、蒙特卡罗方法和克里格方法的综合运用，建立了描述渗透系数与污染物质释放强度之间关系的推算模型，进行了考虑参数不确定性的地下水污染源识别研究.研究结果表明，推算模型具有较高的精度，确定性系数和平均相对误差分别为0.9895和4.51%；运用推算模型推算了8000组渗透系数影响下的污染源识别结果，节省了约99%的计算负荷和时间；对8000组污染源识别结果进行了定量的统计与分析，得到了概率密度最大的污染源识别结果和置信水平分别为80%、60%、40%和20%对应的污染源识别结果置信区间.本研究改善了应用模拟-优化方法进行地下水污染源识别时，难以考虑参数不确定性的缺点，可以为决策者提供更多的参考依据.

来源：2021年第4期

《中国环境科学》期刊编辑部

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