中国环境科学

作者：董焱, 许丹, 鲍艳松, 许梦婕, 顾英杰

单位：1. 南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 气象环境卫星工程与应用联合实验室, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044;2. 南京信息工程大学大气物理学院, 江苏 南京 210044

关键词：FY-4A/AGRI,PM2.5,6S模型,垂直订正,湿度订正

基金：国家重点研发计划项目（2018YFC1507905）；国家自然科学基金项目（41405026，41705009）；江苏省基础研究计划（自然科学基金）青年基金项目（BK20130993）

基于AGRI数据反演区域PM2.5浓度.利用6S辐射传输模式，分析气溶胶光学厚度AOD与能见度相关性，建立AOD、气溶胶标高和能见度模型；通过对大气柱AOD垂直订正，构建AOD与近地面PM2.5浓度关系的物理模型；同时引入了地面相对湿度数据.结果表明，FY-4A遥感的PM2.5浓度与地面空气质量监测站的PM2.5浓度变化趋势一致，算法计算效率较高.利用AGRI估算近地面PM2.5与地面观测网对比分析，其结果不亚于于MODIS以及VIIRS的对比结果，AGRI估算的均方根误差和相对误差较小.从季节分析，冬季近地面颗粒物浓度是影响整层大气柱AOD值的主要因素，AGRI反演结果精度较好，夏季相关系数相对于其他三个季节偏低.总体而言，采用FY-4A/AGRI反演颗粒物浓度精度可靠，有利于实现区域气溶胶全天候实时监测.

来源：2021年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2021年第2期