中国环境科学

作者：洪莹莹, 翁佳烽, 谭浩波, 沈劲

单位：1. 广东省生态气象中心(珠江三角洲环境气象预报预警中心), 广东 广州 510640;2. 肇庆市气象局, 广东 肇庆 526060;3. 佛山市气象局, 广东 佛山 526060;4. 广东省环境监测中心, 广东 广州 510308

关键词：客观天气分型,局地气象要素,气象贡献率,臭氧

基金：国家重点研发计划项目（2016YFC0201901）；广东省重点领域研发计划项目（2019B110206001）；广东省气象局面上项目（GRMC2018M23）

利用自组织神经网络分析法,对珠江三角洲2013~2017年秋季海平面气压和全风速场进行大样本客观分型.结果表明,影响O3的天气类型共有7种,由污染程度高低分为高、中、低3类,对应的平均O3超标率分别为32.3%, 12.0%和4.2%.对比2017年和2016年秋季O3污染天气分型下促发O3污染的气象因子差异,2017年秋季高污染型O3天气形势出现的天数比2016年增多,且中污染型天气形势出现时,2017年的局地污染气象条件更为不利.采用WRF-CAMx模式通过改变气象场输入来量化气象条件贡献,并用实测变化减去气象变化以推算排放贡献.结果表明,气象条件变化导致O3浓度上升的贡献率为29.8%,而排放的变化引起O3浓度下降的贡献率为7.1%.在2017年秋季开展的O3污染防治专项行动指导下的珠江三角洲O3前体物控制措施,有效缓解了部分由于不利气象条件而引起的O3污染浓度上升.不利气象条件是导致2017年秋季O3浓度升高的重要成因.

来源：2021年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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