中国环境科学

作者：苏翠平, 孙逸飞, 曹礼明, 王川, 黄晓锋, 何凌燕

单位：1. 北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术实验室, 广东 深圳 518055;2. 深港产学研基地, 环境实验室, 广东 深圳 518057

关键词：二次有机气溶胶(SOA),正向矩阵因子模型(PMF),源解析,细颗粒物(PM2.5)

基金：国家自然科学基金资助项目（91744202）；深圳市科技计划资助项目（JCYJ20180712093002076）

为厘清包括二次有机气溶胶（SOA）在内的深圳市区PM2.5各种一次和二次来源贡献，本文于2017年9月2日~2018年8月29日在深圳市大学城点位开展PM2.5样品采集，并进行化学组分和水溶性有机物（WSOM）质谱测量，共获得162组有效数据.观测期间深圳市大气PM2.5平均质量浓度为26μg/m3，在传统PMF源解析的基础上加入羧基离子碎片（CO2+）作为SOA的示踪物，加入水溶性有机氧（WSOO）用于计算各因子O/C，验证有机物解析效果.结果表明，SOA可以被独立解析出，其O/C明显高于其他一次污染源中有机物；机动车、二次硫酸盐、二次硝酸盐、SOA为最主要的4个源，对PM2.5质量浓度的贡献分别为25%、23%、17%和10%，船舶、地面扬尘、老化海盐、建筑尘、生物质燃烧、燃煤和工业贡献均在5%以内.各个源的变化特征表明，机动车、二次硫酸盐、二次硝酸盐、SOA等源贡献呈现冬高夏低的季节特征，与冬季季风条件下源自内陆的污染传输密切相关.污染天气时，二次硝酸盐和SOA的贡献增加相对最显著，因此NOx和挥发性有机物是减排的关键.

来源：2020年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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