中国环境科学

作者：孙倩倩, 石春蕊, 何苑, 白瑶, 潘亚娟, 骆志成, 郗群, 尹沫涵

单位：1. 兰州大学第一临床医学院, 甘肃 兰州 730000; /\r\n2. 兰州大学第一医院皮肤科, 甘肃 兰州 730000; /\r\n3. 兰州大学第一医院信息中心, 甘肃 兰州 730000; /\r\n4. 兰州大学第二医院皮肤科, 甘肃 兰州 730000; /\r\n5. 兰州大学第二医院信息中心, 甘肃 兰州 730000

关键词：沙尘天气,大气颗粒物,痤疮,时间序列,分布滞后非线性模型

基金：

甘肃省自然科学基金项目（18JR3RA337）

研究沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物（PM2.5、PMC、PM10）对痤疮门诊量的影响，并进行性别、年龄分层研究，筛选敏感人群.收集了2013~2017年兰州市沙尘期与非沙尘期3家三甲医院痤疮门诊量资料、大气颗粒物及气象数据，采用基于泊松分布的分布滞后非线性模型（DLNM），控制气象因素、季节性和长期趋势、星期几效应等混杂因素，分析沙尘期与非沙尘期颗粒物对痤疮门诊量的影响及滞后效应.结果表明：沙尘期时，兰州市3家三甲医院痤疮日均门诊量为26人次，范围3~54人次.非沙尘期时痤疮日均门诊量为37人次，范围1~89人次；单污染物模型显示，PM2.5、PMC、PM10均在滞后第6d （lag6）时效应量达到最大值，其浓度每增加10μg/m3，痤疮门诊量的超额危险度（ER）及95%可信区间（95% CI）分别为1.065（95% CI：0.260~1.877）、0.355（95% CI：0.018~0.693）、0.310（95% CI：0.054~0.567），PM2.5对痤疮门诊量的影响最为显著；性别及年龄分层发现，性别分层中PM2.5对女性的影响有统计学意义，其浓度每增加10μg/m3，痤疮门诊量增加1.077（95% CI：0.124~2.039）；年龄分层中，0~18岁组受PMC、PM10影响显著，19~24岁组受PM2.5、PM10影响显著，各颗粒物对25~34岁组及≥35岁组效应无统计学意义.在非沙尘期时，PM2.5、PMC、PM10不引起痤疮门诊量增加.双/多污染物模型显示，分别调整其他污染物后，PM2.5、PMC、PM10对痤疮门诊量的影响与单污染物模型类似，仍具有统计学意义.兰州市沙尘天气下大气颗粒物（PM2.5、PMC、PM10）可使痤疮门诊量增加，对女性及青少年影响显著.

来源：2020年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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