中国环境科学

作者：曾晓莹, 邱荣祖, 林丹婷, 侯秀英, 张兰怡, 胡喜生

单位：福建农林大学交通与土木工程学院, 福建 福州 350108

关键词：探索性空间数据分析,地理加权回归,交通碳排放,时空异质性

基金：国家自然科学基金资助项目（31971639）；福建省自然科学基金面上项目（2019J01406）；福建省社会科学规划一般项目（FJ2017B090）

选取30个省级行政单位作为空间单元，采用探索性空间数据分析（ESDA）方法对交通碳排放时空分布格局进行研究，同时考虑空间单元的差异性，构建地理加权回归（GWR）模型分析交通碳排放影响因素的时空异质性.研究发现：2000~2015年交通碳排放量呈现显著的空间聚类特征，聚类趋势逐年加强.双变量空间自相关指数为0.165~0.274，显著性水平介于0.016~0.045，表明交通碳排放同机动车保有量、GDP、货运周转量及客运周转量之间存在显著的空间正相关关系.GWR模型的R2在0.783~0.865之间，而OLS模型的R2在0.675~0.844之间，且GWR模型的AICc值均低于OLS模型的，说明GWR模型的拟合结果明显优于OLS模型，可以更好地解释交通碳排放的影响机制.GWR的回归结果表明碳排放的影响因素存在明显的时空异质性特征，其中GDP是主要的推动因素，部分地区回归系数高达0.91，2000年影响程度由东向西递减，而2005、2010和2015年由北向南递减.客运周转量起到关键的抑制作用，影响程度由东北向西南递减.因此建议应当充分考虑碳排放影响因素的时空异质性特征，制定差异化的碳减排政策.

来源：2020年第10期

《中国环境科学》期刊编辑部

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