中国环境科学

作者：张莹, 辛金元, 张小玲, 倪长健, 马盼, 王式功, 冯鑫媛, 胡文东, 郑灿军

单位：1. 成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室/气象环境与健康研究院, 四川 成都 610225;2. 中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室, 北京 100029;3. 北京城市气象研究院, 京津冀环境气象预报预警中心, 北京 100089;4. 中国疾病预防控制中心, 北京 102206

关键词：气温,黑碳,PM2.5,协同效应,疾病死亡

基金：国家重点研发计划项目（2016YFA0602004）；上海市气象与环境重点实验室开放基金资助项目（QXJK201601）；国家自然科学基金资助项目（91644226）

通过收集北京市2010~2016年逐日呼吸和心脑血管疾病死亡数据、污染物（BC、PM2.5、SO2、O3和NO2）日均浓度资料以及同期的气象资料，采用广义相加模型（GAMs）中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型探讨了北京市气温、PM2.5和BC单效应，以及气温与PM2.5和BC交互作用分别对呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.单效应分析结果表明，气温与两种疾病死亡人数的累计暴露-反应关系均呈“J”型分布特征，最适温度为24℃；累计滞后一天情况下PM2.5和BC的健康效应均最显著，此时PM2.5和BC浓度每升高四分位间距（IQR），呼吸系统疾病死亡人数超额增加百分比（ER）分别为2.21%和1.80%，心脑血管疾病死亡人数ER分别为2.02%和1.48%.交互作用的研究结果表明，高温与高浓度的PM2.5（或BC）对疾病死亡的影响存在协同效应，且高温条件下BC对疾病死亡影响的健康风险大于PM2.5，当气温大于24℃时，BC和PM2.5浓度每升高IQR对应的呼吸系统疾病死亡人数ER分别为6.22%和6.17%，心脑血管疾病死亡人数ER分别为5.01%和3.97%.虽然BC只占PM2.5的一部分，但BC对人群健康的影响不容忽视，应该引起足够的重视.

来源：2020年第7期

《中国环境科学》期刊编辑部

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