中国环境科学

作者：罗干, 王体健, 赵明, 王德羿, 曹云擎, 陈楚

单位：南京大学大气科学学院, 江苏 南京 210023

关键词：PM2.5,来源解析,受体模型,南京,在线监测

基金：

国家大气重污染成因与治理攻关项目（DQGG0304，DQGG0107）；国家重大科技研发项（2017YFC0209803，2016YFC0208504）

为了研究南京市PM2.5的污染特征及来源贡献，于2018年3月至2019年2月在南京仙林地区进行PM2.5组分的在线监测，运用PMF和CMB受体模型，开展PM2.5的来源解析.结果表明，观测期间南京市PM2.5平均质量浓度为54.3μg/m3，其中冬季平均浓度76.4μg/m3.PM2.5的主要组分为NO3-（21.3%~30.8%）、SO42-（18.9%~23.5%）、NH4+（14.3%~16.2%）.从全年平均来看，PMF模型得到的PM2.5解析结果为：二次无机气溶胶（54.9%）、燃煤源（17.4%）、二次有机气溶胶（7.4%）、机动车排放源（7.1%）、工业源（4.9%）、扬尘源（4.8%）、其他源（3.4%）；CMB模型得到的PM2.5解析结果为：硝酸盐（33.0%）、硫酸盐（24.0%）、燃煤源（16.4%）、机动车排放源（8.4%）、二次有机气溶胶（7.1%）、扬尘源（5.7%）、其他源（2.9%）、工业源（2.4%）.不同季节PM2.5来源有所差异，夏冬季二次无机气溶胶占比大于春秋季，春冬季燃煤占比最大，二次有机气溶胶在秋季占比最大.结合2017年南京市大气污染源排放清单，对二次气溶胶贡献进行再解析，得到南京仙林地区PM2.5主要贡献来自燃煤源（PMF：34.14%，CMB：33.82%），机动车排放源（PMF：27.33%，CMB：29.33%）以及工业源（PMF：26.76%，CMB：24.77%）.可见，影响南京仙林地区PM2.5的污染源主要来自燃煤源、机动车排放源和工业源，基于在线组分监测、利用PMF和CMB模型得到的PM2.5源解析结果具有较好的一致性.

来源：2020年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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