中国环境科学

作者：孙宏亮, 何宏昌, 付波霖, 王诗文, 马瑞雪, 吴明富

单位：桂林理工大学, 测绘地理信息学院, 广西 桂林 541004

关键词：叶绿素a浓度,HJ-1A/B卫星,多光谱数据,定量反演,时空变化分析

基金：国家自然科学基金项目（41801071）；国家自然科学基金（21976043）；广西自然科学基金项目（2018GXNSFBA281015）；桂林理工大学科研启动基金资助项目（GUTQDJJ2017096）；广西八桂学者团队项目联合资助

以2009~2019年HJ-1A/B卫星多光谱数据和对应日期的实测数据为数据源，通过预处理提取出各波段组合反射率并与实测叶绿素a浓度数据进行统计相关性分析，选取相关性最高的波段组合作为特征变量与2/3的实测叶绿素a浓度数据进行建模，并用剩下的1/3实测叶绿素a浓度数据进行精度验证以确定最佳遥感反演模型，最后根据最佳反演模型对2009-2019年的香港近海海域叶绿素a浓度进行反演，明晰该海域近10年的叶绿素a浓度时空变化特征.结果表明：利用HJ-1A/B卫星多光谱数据反演香港近海海域叶绿素a浓度的最佳波段组合为第3波段和第2波段比值（B3/B2），相关系数（r）为0.893；最佳反演模型为利用B3/B2构建的e指数回归模型（Chl=0.004e6.693(B3/B2)），决定系数（R2）为0.934，均方根误差（RMSE）为0.255μg/L，平均相对误差（RPD）为25%；近10年香港近海海域的叶绿素a浓度时空变化特征：空间上整体呈现“东高西低，由东向西逐渐减小”的分布特征，西部海域比东部海域平均浓度低5μg/L左右；2017年内呈“春低秋高，夏升冬降”的随季节变化特点，其中秋季最高，夏春两季次之，冬季最低.

来源：2020年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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