中国环境科学

作者：黄琳琳, 王远, 张晨, 黄逸敏

单位：1. 福建师范大学福建省亚热带资源与环境重点实验室, 福建 福州 350007;2. 福建师范大学地理科学学院, 福建 福州 350007;3. 南京大学环境学院, 污染控制与资源化研究国家重点实验室, 江苏 南京 210023

关键词：碳排放,时空差异,影响因素,LMDI,M-R模型,闽三角地区

基金：福建省自然科学基金项目（2018J01736）

以闽三角地区为研究对象，以2005~2017年为研究期，构建城市尺度的碳排放清单，应用对数平均迪氏指数分解方法从时间维度的纵向比较和典型年份城市横向比较两个维度开展了驱动因素的分解分析及评价，探讨了闽三角碳排放变化影响因素的时空差异.结果显示：研究期内闽三角CO2排放增长较快，从2005年的74.08Mt增加到2017年169.48Mt，增幅为128.75%.其中，泉州贡献最大，占比为67.93%.碳排放变化趋势分析来看，产业结构和经济增长为导致闽三角地区碳排放量增长的主要因素，累计贡献度分别为30.38%和12.21%，能源结构为抑制碳排放的重要影响因素，累计贡献度为-45.76%.时空差异上看，能源结构效应在研究期内均表现为抑制效应，最大贡献率为52.95%；而产业结构效应均表现为促进效应，最大贡献率为33.85%.在研究期内，漳州市碳减排力度最大，最大净减排148.27Mt.而泉州市经济增长和产业结构效应贡献率较大，未来仍具有较大的减排空间.厦门市经济增长和产业结构效应贡献率均低于参考值，且在研究期内变动幅度较小，碳减排压力较低.研究结果深化了闽三角地区碳排放的时空格局及影响因素的科学认识，为闽三角地区及相似城市群的减排治理提供了有益借鉴.

来源：2020年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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