中国环境科学

作者：赵辉, 郑有飞, 李硕, 袁月, 黄积庆, 刘俊, 曹嘉晨

单位：1. 南京信息工程大学大气物理学院, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044; /\r\n2. 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏 南京 210044; /\r\n3. 北京市通州区气象局, 北京 101100

关键词：O3,CO2,通量,微气象学法,模型

基金：

国家自然科学基金资助项目（41475108）；2017年度江苏省研究生科研创新项目（KYCX_0878）

利用涡度相关技术对长江三角洲地区冬小麦麦田白天时段CO2和O3通量进行连续观测，分析其变化特征.引入并参数化Jarvis乘法模型，预测冬小麦冠层尺度CO2和O3通量.结果表明：整个观测期间，麦田CO2浓度和通量的范围分别为372.3~487.1μL/L和-0.4~-40.3μmol/（m2·s），均值分别为402.6μL/L和-13.4μmol/（m2·s）.O3浓度和通量的范围分别为4.6~116.6nL/L和-0.2~-20.7nmol/（m2·s），均值分别为50.9nL/L和-6.8nmol/（m2·s）.CO2和O3通量最高值出现在冬小麦的孕穗期和开花期，该时期冬小麦光合能力最强，对CO2与O3的吸收最大.冬小麦CO2和O3通量总体上呈相似的日变化模式，上午CO2通量明显高于下午，上午O3通量却低于下午.温度、水汽压差、光合有效辐射、物候期等环境因子驱动下的冬小麦冠层通量与叶片气孔导度具有相似的限制机制，利用修订后的Jarvis乘法模型模拟了CO2和O3通量，并与实测值进行对比验证，表明修订后的模型分别解释了CO2和O3通量62%和60%的变异性，适用于本地冬小麦CO2和O3通量的模拟.

来源：2020年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2020年第3期