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国内刊号：11-2201/X
国际刊号：1000-6923
发布日期:
作者：赵冰琴, 夏栋, 夏露, 夏振尧, 许文年
单位：1. 三峡大学土木与建筑学院, 湖北 宜昌 443002; /\r\n2. 三峡大学水利与环境学院, 湖北 宜昌 443002
关键词：土壤质量,敏感性分析,最小数据集,植被恢复模式,向家坝
基金：
国家重点研发计划项目（2017YFC0504902）；湖北省技术创新专项重大项目（2017ACA189）；湖北省自然科学基金资助重点实验室项目（2016CFA085）；国家自然科学基金资助项目（51678348，51979147，51708333）；长江科学院开放研究基金资助项目（CKWV2019763/KY）
以向家坝工程扰动区6种植被恢复模式下的土壤为研究对象，综合考虑表征土壤物理、化学和生物特性的25个土壤指标，利用敏感性分析和最小数据集方法进行土壤质量综合评价.结果表明：基于敏感性分析和最小数据集的土壤质量综合评价模型均能有差别的反映不同植被恢复模式对土壤质量和功能的影响；加权算法下基于最小数据集所计算土壤质量综合评价指数（SQI-MWA）能更敏感的反映出植被恢复措施对土壤质量的影响；有机质、全磷和多酚氧化酶能更好反映土壤质量受不同植被恢复方式的影响差异，推荐作为反映向家坝工程扰动区土壤质量的最优指标组合；土壤质量表现为：植被混凝土样地>厚层基材样地>天然林样地>客土喷播样地>框格梁样地>弃渣地.
来源：2020年第3期
《中国环境科学》期刊编辑部
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