中国环境科学

作者：高俊敏, 侯先宇, 陈晓玲, 郭劲松, 曾洁, 陈祝蔓, 付聘婷

单位：重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室, 重庆 400045

关键词：三峡水库,动态水位,有机锡,多介质逸度模型

基金：

国家自然科学基金资助项目（21976021）；重庆市基础研究与前沿探索项目（cstc2017jcyjAX0025）

为探究三峡水库（TGR）动态水位下水环境中有机锡（OTs）的多介质迁移与归趋行为，构建了动态水位下OTs的IV级多介质逸度模型，对大气相、水相、沉积物相及鱼相中三丁基锡（TBT）和三苯基锡（TPT）浓度的动态分布进行了模拟，并依据实测值进行了验证，计算了TBT和TPT在各相间的迁移通量（N）和残留质量，探讨了其主要的迁移途径和归趋行为，并进行了参数敏感性和模型不确定性分析.结果表明，实测浓度与模拟浓度的吻合度较高，TGR水环境中OTs浓度受水位变化影响较大.TBT和TPT的N值随水位变化明显，呈现与水位涨落相反的变化趋势，与坝前水位、入库流量和降雨量的变化相关.平流输入输出、沉积物沉降、掩埋、再悬浮、水相降解和平流输入输出、鱼-水两相迁移是TBT和TPT的主要迁移过程，平流输出与降解是两者主要的损失途径.较大的沉积物输入净迁移通量（NN）表明沉积物相是TBT和TPT重要的储藏库，易在鱼相富集也是TPT的重要归宿.模拟期内TBT和TPT在沉积物相的残留质量最高，分别占总残留量的89%和84%，其在沉积物相、水相、鱼相及大气相的分配比例分别为89.17%、10.81%、0.04‰、0.19‰和83.81%、14.51%、1.68%、1.15×10-5‰.平流输入浓度（COW）和速率（GOW）对4个环境相TBT和TPT的敏感性系数（SC）>0.6，产生显著正影响，TBT和TPT模拟浓度的变异系数（CV）≤0.15，模型模拟的效果较好.

来源：2020年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

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