中国环境科学

作者：李娇, 滕彦国, 吴劲, 陈海洋, 蒋进元

单位：1. 生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心, 北京 100012; /\r\n2. 北京师范大学水科学研究院, 北京 100875; /\r\n3. 北京工业大学建筑工程学院, 北京 100124

关键词：土壤重金属,源解析,PMF模型,误差估计,不确定性

基金：

国家自然科学基金资助项目（41807344）；广西创新驱动发展专项资金资助项目（（AA17202032）

正定因子矩阵分解（PMF）是目前污染源解析领域应用最为广泛的受体模型之一，其不确定性研究一直是源解析研究的前沿和热点.利用拔靴法（BS）、替换法（DISP）和拔靴-替换法（BS-DISP）3种不确定性分析方法探讨了PMF模型应用于土壤重金属源解析的不确定性，并以德兴铜矿周边土壤重金属为对象开展案例研究.结果表明，6因子情景是PMF模型最佳运行结果；在6因子情景的源成分谱中，除Cr和Ti外，DISP和BS不确定性区间均处于标识元素基本值的0.6~1.5倍之间，BS-DISP不确定性区间处于基本值的0.6~1.6倍之间；模型结果的不确定性更多源于因子旋转误差.通过这3种不确定性分析方法可以获得PMF模型运算中的随机误差和因子旋转误差.其中，BS-DISP法和BS法得到的结果能够辅助判断因子数是否过拟合，并有助于理解源谱的不确定性，而DISP法能够用于理解旋转的不确定性，可作为评价旋转过程可行性的方法.

来源：2020年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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