中国环境科学

作者：林颖, 丁卉, 刘永红, 林晓芳, 沙志仁, 缪神华, 黄文峰

单位：1. 中山大学智能工程学院, 广东 广州 510006; /\r\n2. 广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心, 广东 广州 510275; /\r\n3. 广东省智能交通系统重点实验室, 广东 广州 510275; /\r\n4. 广东方纬科技有限公司, 广东 广州 510275

关键词：排放轨迹计算,典型车辆,时空特征,车辆身份检测

基金：

国家重点研发计划项目（2018YFB1601100）；国家重点研发计划项目（2017YFC0212100）；广东省科技计划项目（2017B010111007）

为实现单车层面的动态排放轨迹追踪，基于电警式卡口产生的逐秒过车记录数据建立了车辆排放轨迹计算方法，通过提取动态轨迹中的运行参数及机动车保有量数据库中的技术参数，并结合排放模型计算了2018年5月10日~6月9日安徽宣城市中心城区123条路段上共133，906辆车的44，672，343条轨迹的排放数据.研究结果显示，出租车是CO的重要排放来源且交通兴趣点附近路段排放强度较高；公交车和重型货车是NOx的重要排放来源，公交车工作日NOx排放总量达1.3kg，约为重型货车的7.5倍，且路线固定、排放分布随发车班次周期循环；轻型货车排放路线多围绕货运需求且多为昼间行驶，而重型货车多选择凌晨出行；通勤类私家车工作日昼出夜归，路线固定且往返过程各污染物排放量均较稳定.对于全路网，CO、VOCs的高排放强度区域多集中于中心路网，NOx、PM则多分布于外围路网.

来源：2019年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2019年第12期