中国环境科学

作者：李富富, 陈东湘, 王院民, 颜道浩, 吴绍华

单位：1. 南京大学地理与海洋科学学院, 江苏 南京 210046; /\r\n2. 浙江财经大学土地与城乡发展研究院, 浙江 杭州 310018; /\r\n3. 浙江财经大学东方学院, 浙江 杭州 314408; /\r\n4. 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室, 广东 深圳 518034

关键词：城市土壤,多环芳烃,空间分布,地统计,随机森林

基金：

国家自然科学基金资助项目（41671085）；国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题（KF201803064）

收集南京城区采样点位置信息和环境变量等数据，应用地统计和随机森林方法，以及两种方法相结合分别预测土壤多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons，PAHs）含量，并比较不同方法预测精度.结果表明：随机森林与地统计方法结合能大幅度提高城市土壤污染物制图精度，整合克里金与随机森林预测残差模型拟合优度R2相比克里金插值法提高74.8%.PAHs空间制图结果能够较好拟合污染物的变化范围，识别污染高值区与低值区的空间分布.随机森林输出特征重要性发现影响南京城区土壤PAHs分布的主控因子为土壤碳和土壤粒度以及工厂密度.本研究可为城市污染物高分辨率和高精度制图以及污染防控治理提供参考.

来源：2019年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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