中国环境科学

作者：付宏臣, 孙艳玲, 王斌, 陈莉, 张辉, 高爽, 毛健, 景悦, 邵丝露

单位：1. 天津师范大学地理与环境科学学院, 天津 300387;2. 天津市生态环境监测中心, 天津 300191

关键词：气溶胶光学原度(AOD),GWR模型,PM2.5,京津冀

基金：国家重点研发计划（2016YFC0201700）；天津市科技计划项目（16YFXTSF00330）；天津市自然科学基金资助项目（17JCYBJC42900）

利用MODIS气溶胶光学厚度（AOD）数据针对不同土地覆盖类型的适用性，提出了一种基于土地覆盖类型的AOD融合方法，生成了一种新的3km AOD数据集.在此基础上，通过地理加权回归（GWR）模型估算了京津冀地区2016年PM2.5浓度，并用交叉验证的方法对模型性能进行评价.结果表明：利用融合后的AOD数据建立的模型可解释PM2.594.85%的浓度变化，交叉验证R2为0.94，RMSE为9.27μg/m3，MPE为6.72μg/m3，明显优于多元线性回归（MLR）模型；基于GWR模型估算的京津冀地区2016年年均PM2.5浓度为58.57μg/m3，其中冬季PM2.5浓度最高，春秋季次之，夏季浓度最低，PM2.5月均浓度变化范围32.78~140.83μg/m3，8月份浓度最低，12月份浓度最高；空间分布南北差异显著，衡水市PM2.5污染最为严重，张家口市PM2.5浓度较低.利用此方法成功弥补了PM2.5空间缺失，为城市尺度的健康效应和环境流行病学研究提供数据支持.

来源：2019年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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