中国环境科学

作者：刘爽, 张笑, 赵文吉, 李珊珊, 江磊

单位：1. 首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048; /\r\n2. 北京市环境保护科学研究院, 北京 100037

关键词：数字高程模型(DEM),遥感测算,山区,燃煤量,污染物排放量

基金：

国家重点研发计划项目（2018YFC0706004，2018YFC0706000）；National Key R&D Program of China （2016YFC0207903，2016YFC0207904）

选择山地面积占98.5%的北京市门头沟区作为研究区，利用资源三号（ZY-3）三线阵前、后视影像构建立体模型，提取数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）.由高分二号影像，基于CART（Classification and Regression Tree）决策树的面向对象方法对居住房屋进行提取，获取空间分布与面积，并结合采暖面积、采暖季燃煤量等抽样调研数据确定的深、浅山区（海拔>300m为深山区，海拔<300m为浅山区）燃煤系数，建立燃煤量估算模型.进一步，基于文献调研法获取型煤排放因子，测算燃煤产生的PM10、PM2.5、NOx、SO2、CO的排放量.结果表明：借助遥感技术，基于DEM可对山区燃煤污染物排放量进行快速有效测算.地形对冬季燃煤量有显著影响，深山区燃煤系数分别为12.5kg/m2，浅山区为9.375kg/m2.2017年门头沟使用型煤取暖的房屋面积为5.68km2，冬季燃煤总量为6.52万t，山区各镇大气污染物排放量差别较大.

来源：2019年第10期

《中国环境科学》期刊编辑部

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