中国环境科学

作者：沈泽亚, 郎建垒, 程水源, 毛书帅, 崔继宪

单位：北京工业大学, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124

关键词：耦合算法,4维源参数,高斯点源烟羽扩散模型,源项反演,突发大气污染事故

基金：国家重点研发计划课题（2017YFC0209901，2017YFC0209905）；总理基金项目（DQGG0501，DQGG0509，DQGG0201-02）

突发大气污染事故中，污染源的快速、准确确定是应急处置的基础.为研究有效的源项评估方法，本文基于美国草原外场SO2释放实验，利用GA-PSO、GA-NM、PSO-NM 3种耦合算法，分别与高斯点源烟羽扩散模型结合，对源强和位置等污染源参数进行反演与对比，并从算法结构与大气扩散条件方面进行反演效果差异分析.结果表明，从源强反演角度看，PSO-NM反演结果的准确性最高、稳定性最强，平均误差（11.3%）与平均标准偏差（0.7g/s）明显低于GA-NM（16.4%、13.3g/s）与GA-PSO（29.0%、26.6g/s）.从位置反演角度看，PSO-NM的反演结果最为稳定，反演的平均标准偏差（0.29m）明显低于GA-NM（3.20m）与GA-PSO（3.03m）算法；在不稳定和中性扩散条件下，PSO-NM算法的位置反演准确性最高，误差为4.97m；但在稳定扩散条件下，GA-NM的位置反演误差（7.69m）最小.从反演效率角度看，PSO-NM与GA-NM反演时间最短，更适用于污染源的快速确定.

来源：2019年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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