中国环境科学

作者：黄小刚, 邵天杰, 赵景波, 曹军骥, 宋永永

单位：1. 陕西师范大学地理科学与旅游学院, 陕西 西安 710119;2. 中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室, 陕西西安 710061;3. 山西师范大学地理科学学院, 山西临汾 041004

关键词：PM2.5,影响因素,时空变化,空间回归,空间自相关,汾渭平原

基金：国家自然科学基金资助项目（41671213）；中央高校基本科研业务费资助专项项目（GK201803055）；中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室资助项目（KLACP-2018-01）

基于实时监测和遥感反演数据，利用空间自相关分析和空间回归分析等方法，探讨了汾渭平原2015~2017年PM2.5浓度时空变化规律和影响因素，揭示了各因素的空间溢出效应.结果表明：（1）2015~2017年汾渭平原PM2.5浓度逐年上升，主要由采暖期（11月~次年3月）的快速上升引起，非采暖期（4~10月）年际变化不大.（2）PM2.5月均浓度变化曲线呈底部宽缓的U型，采暖期PM2.5污染明显高于非采暖期，超标天数占全年总超标天数比例由2015年的75.0%上升到2017年的83.4%.（3）2015~2017年，除铜川和三门峡外，各城市PM2.5浓度都有不同程度的上升.咸阳至运城间的平原地区和洛阳盆地污染最严重，已形成连片的高污染区域，且区域内城乡差异小.临汾及其上游平原地区其次，但主要分布在城镇，城乡差异较大.（4）空间回归分析表明，汾渭平原PM2.5浓度有显著的空间溢出效应.年均气温、城镇化率、能源消费指数和年均人口不仅与本地PM2.5浓度有显著的正相关，而且会加重邻近地区PM2.5污染.年降水量和地形起伏度则不仅与本地PM2.5浓度有显著的负相关，而且能降低邻近地区PM2.5浓度.风的传输作用能加重本地PM2.5污染，植被覆盖度能消减本地PM2.5浓度，但其间接效应都不显著.

来源：2019年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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