中国环境科学

作者：毛学峰, 杜锐, 王西琴

单位：中国人民大学农业与农村发展学院, 北京 100872

关键词：惯性,TAR模型,结构变化,PM2.5

基金：

中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目成果（18XNI009）

基于北京、成都、广州、上海、沈阳5大城市2009~2017年的小时PM2.5质量浓度监测数据，利用AR模型、未知内生结构断点检验和TAR模型等方法实证分析了PM2.5序列惯性特征、结构变化和放大效应.研究发现，5大城市PM2.5序列惯性均较强，其中成都PM2.5序列惯性最强，北京、上海和广州在2009~2017年之间发生了结构性变化.5大城市的PM2.5序列存在明显的非线性，各大城市PM2.5总体在低区制运行，而且惯性特征明显，但不存在明显的放大效应，这就意味着雾霾防治不需要考虑PM2.5序列的放大效应，未来政策应当更加聚焦于低区制下PM2.5序列惯性特征.

来源：2019年第6期

《中国环境科学》期刊编辑部

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