中国环境科学

作者：许珊, 邹滨, 宫俊霞

单位：中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南 长沙 410083

关键词：城镇化,PM2.5,时空关联,地理加权回归

基金：

国家重点研发计划大气重点专项（2016YFC0206205）；国家自然科学基金资助项目（41871317）；中南大学创新驱动计划项目（2018CX016）

综合运用时空统计、剪刀差、地理加权回归等手段分5个阶段从人口、土地、经济角度研究了2001~2015年中国大陆地区城镇化水平与PM2.5浓度的时空分布以及相互关联特征.结果表明：2001~2015年，我国3a均人口、土地、经济城镇化水平平均值稳步提高，PM2.5浓度波动上升（44.14~50.89 μg/m3），不同经济区之间时序变化趋势相似但强度存在差异.不同阶段PM2.5浓度空间分布趋势基本一致，京津冀、河南与山东北部、新疆西部等地区始终为高值区，3类城镇化水平高值区域逐步扩大.城镇化水平的时序变化趋势与PM2.5浓度随时间变化的趋势存在差异（切线夹角：15.33°~62.92°），难以解释PM2.5浓度在时间上的突变.城镇化水平与PM2.5浓度空间分布关联特征显著，土地城镇化水平与PM2.5浓度在0.01水平上正相关，其相关系数依次为东北（0.609~0.723） > 中部（0.572~0.631） > 东部（0.218~0.323） > 西部（0.079~0.255），除中、西部地区外，经济城镇化水平对PM2.5浓度正效应明显，东北地区人口城镇化水平与PM2.5浓度负相关，GWR模型调整R2在2001~2003年阶段最高（0.6~0.77），2013~2015年阶段最低（0.08~0.64）.

来源：2019年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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