中国环境科学

作者：胡译文, 臧增亮, 马晓燕, 梁延飞, 赵定池, 尤伟

单位：1. 南京信息工程大学, 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044; /\r\n2. 国防科技大学气象海洋学院, 江苏 南京 211101; /\r\n3. 中国人民解放军75839部队, 广东 广州 510510; /\r\n4. 中国人民解放军32145部队, 河南 新乡 453000

关键词：资料同化,GSI,PM2.5,WRF-Chem

基金：

国家重点研发计划资助项目（2017FYC0209803）；国家自然科学基金资助项目（41775123，41675004，41475005）

基于GSI（网格点统计插值）同化系统和WRF-Chem模式，利用高分辨率的气象自动站观测资料和天气雷达资料进行同化和模拟预报，针对2017年11月4~5日发生在我国京津冀地区的一次污染过程，对比研究了气象资料同化对PM2.5模拟效果的影响.结果表明，WRF-Chem模式能较为准确地预报出北京-石家庄-邯郸的污染带分布和演变，低层风场辐合是污染带形成的主要气象因素；无同化的控制试验由于地层风场辐合较强，高估了污染带上的PM2.5浓度，同化试验减小了低层的风场辐合，同时增高了地面温度并抬升了边界层高度，从而降低了污染带上PM2.5的浓度；预报检验分析表明，同化试验的预报效果整体好于控制试验，0~36h的平均BIAS（标准偏差）和RMSE（均方根误差）分别降低了7.55和5.42μg/m3，MFB（平均相对偏差）和MFE（平均相对误差）分别降低了28.8%和9.4%，同化试验在预报的第10~30h时段上的改善效果最为显著.

来源：2019年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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