中国环境科学

作者：侯泽宇, 卢文喜, 王宇

单位：1. 吉林大学, 地下水与资源环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130021; /\r\n2. 吉林大学环境与资源学院, 吉林 长春 130021

关键词：DNAPLs,污染源反演识别,模拟-优化,多相流模拟,核极限学习机替代模型

基金：

国家自然科学基金项目（41672232）；吉林省科技发展计划项目（20170101066JC）

应用基于核极限学习机替代模型的模拟-优化理论和方法研究解决了地下水DNAPLs污染源及含水层参数的同步反演识别问题.结果表明：1）核极限学习机替代模型对模拟模型有较高的逼近精度，能够识别并模仿模拟模型的输入-输出关系，绝大部分相对误差小于5%，平均相对误差仅有2.98%；2）以替代模型代替模拟模型，大幅度地减小了模拟-优化过程的计算负荷，将反演识别时间由传统方法的83天减少到3小时，并能够保持较高的计算精度；3）应用基于模拟退火的粒子群优化算法求解优化模型，能够以较快的速度搜寻到全局最优，同时避免搜索过程陷于局部极小解.

来源：2019年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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